Satelītu fotogrāfijas noved pie jauniem arheoloģiskiem atklājumiem

Satelītu fotogrāfijas noved pie jauniem arheoloģiskiem atklājumiem


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Satelītattēlu izmantošana, lai uzraudzītu vietnes no orbītas, sniedz informāciju, kas var novest pie jauniem pazemes būvju atklājumiem. Iemesls tam ir tas, ka jebkura pazemes konstrukcija mainīs veģetāciju uz virsmas, un, apskatot vietu no kosmosa, jūs iegūsit skaidru priekšstatu par veģetācijas modeļiem, kas attīstīsies šo izmaiņu dēļ.

Turklāt, izmantojot satelītu pārnēsāto radaru, varētu iegūt vēl detalizētāku informāciju par pazemes konstrukcijām, tādējādi identificējot vietas, kas nav izraktas. Ņemot vērā, ka radars var iet cauri mākoņiem un nav atkarīgs no dienas vai nakts vai jebkādiem citiem saistītiem apstākļiem, šāda veida novērojumi dod vēl lielāku precizitāti seno neatklāto vietu noteikšanā.

Turklāt, ņemot vērā, ka satelītattēli ir pieejami ikvienam, tas dod iespēju ikvienam veikt savus pētījumus par neatklātiem pieminekļiem. Varbūt tieši tu būsi tas, kurš izdarīs nākamo lielo atklājumu!

Jūs varat lasīt vairāk šeit.


    Satelītu fotogrāfijas noved pie jauniem arheoloģiskiem atklājumiem - vēsture

    Aldo Manzuetti Šis aizvēsturiskā zobenzobu plēsēja galvaskauss bija viens no labākajiem arheoloģiskajiem atklājumiem 2020.

    Nav šaubu, ka arheoloģiskie atklājumi var mainīt pasauli tādu, kādu mēs to zinām. Nospiežot lāpstu pareizajā vietā, var izgaismot senas kultūras. Un senās floras un faunas paliekas var pilnībā mainīt mūsu izpratni par pagātni.

    Sākot ar nesen atklātu vikingu apmetni līdz aizvēsturiskām fosilijām, nesenie arheoloģiskie atklājumi ir palīdzējuši ekspertiem iegūt skaidrāku priekšstatu par to, kāda pasaule patiesībā izskatījās pirms gadiem. Lai gan attēls ne vienmēr bija skaists, tas noteikti bija aizraujošs.

    Šie 13 jaunie arheoloģiskie atklājumi parāda, cik daudz mēs esam uzzinājuši par savu pagātni - un cik daudz mums vēl ir jāapgūst.


    Kosmosa arheoloģe Sāra Parkaka izmanto satelītus, lai atklātu Senās Ēģiptes drupas

    Sāra Parkaka ir ēģiptoloģe, taču viņas laboratorija ir vairāk Silīcija ieleja nekā Ķēniņu ieleja: gludi galdi, krēsli sēžammaisam, bagātīgas uzkodas un datora ekrānu rinda, kas pat pēc deviņiem pirmdienas rītā joprojām parāda stiklveida melnus skatienus. Birmingemas centrā ar gaisa kondicionētāju nav jāceļas 4:00, lai pārspētu sodošo Nīlas delta sauli. Tāpat nav ticams, ka ikviens, kas šeit strādā, ieelpos bīstamas sikspārņu mēslu sporas vai saslims ar nejauku parazītu, šķērsojot applūdušos rīsu laukus, vai arī sastapsies ar ierašanos kapenē ar niknu suni. Šajā vēsajā, klusajā telpā, kur notiek daži no aizraujošākajiem mūsdienu izpētes veidiem senajā pasaulē, vēsturiskajam artefaktam vistuvāk ir Parcak treknais klēpjdators, kuru viņai nav bijis laika nomainīt pēdējo septiņu gadu laikā. .  

    No šī stāsta

    Satelīta tālvadības arheoloģija

    Saistīts saturs

    “Visi mani izsmej, jo tas ir zvērs, ” viņa saka, mašīnai šļūcot un sašķoboties. “Bet tas joprojām darbojas, un šeit viss ir kārtībā. ”

    Izmantojot smalkas un ar neapbruņotu aci bieži neredzamas atšķirības topog-raphy, ģeoloģijā un augu dzīvē, Parcak, 38 gadus vecā Alabamas Universitāte Birmingemā, antropoloģijas profesors, ir izmantojis satelīta attēlus un citus attālās izpētes rīkus, lai atklātu satriecošs aizmirsto vietu klāsts no vairākām zaudētām kultūrām. Ēģiptē, viņas specialitātē, viņa un viņas komanda ir paplašinājušas zināmo civilizācijas darbības jomu, atklājot vairāk nekā 3000 seno apmetņu, vairāk nekā duci piramīdu un vairāk nekā tūkstoti zaudētu kapu, kā arī atklājuši Tanis pilsētas tīklu. Pazudušā šķirsta reideri slava. Pēc Arābu pavasara 2011. gadā viņa, izmantojot satelītu, izveidoja pirmo šāda veida valsts mēroga izlaupīšanas karti, kurā tika dokumentēts, kā izlaupītās kapenes vispirms parādījās kā mazi melni pūtītes ainavā un pēc tam izplatījās kā izsitumi. Viņa ir norādījusi uz amfiteātra drupām Romas ostā Portus arheologiem, kuri visu savu karjeru bija rakņājušies virs tās, kartēja senās Dānijas galvaspilsētu tagadējā Rumānijā un, izmantojot hiperspektrālos kameru datus, palīdzēja notiekošajā meklēšanā. aizvēsturiskām hominīdu fosilijām erodētās Kenijas ezera gultnēs.  

    Tikai šogad viņas satelītattēli pamestajā Ņūfaundlendā atklāja to, ko daudzi uzskata par otro zināmo vikingu vietu Ziemeļamerikā, kā arī mamutu ceremoniju platformu Petrā, ka miljoniem slavenās Jordānijas pilsētas apmeklētāju, ne mazums no tiem profesionāli ekskavatori, pilnīgi garām. Tagad viņa ir aizņemta ar visu Peru satelītu kartēšanu pūļa iegūšanas projektam ar nosaukumu GlobalXplorer, kas tiks debitēts 2017. gada sākumā, un tas, iespējams, sniegs viņas visdrosmīgāko atklāsmju kopumu. Tikmēr viņa joprojām sastopas ar jauniem atradumiem, dažkārt lidostā dīkstāves laikā pārlūkojot Google Earth savā iPhone tālrunī.  

    Disciplīnā, kurā atklāšana tradicionāli aprobežojas ar divu metru kvadrātveida rakšanas bedri, Parkaka pret debesīm izturas kā pret savām tranšejām, izsijājot pikseļus kā smiltis. “ Sāra to dara lielākā mērogā nekā jebkurš cits, ” saka Patty Gerstenblith, DePaul University ’s Mākslas, muzeju un kultūras mantojuma tiesību centra direktore.  

    Laboratorijā Parkaka senais dators beidzot atgūst samaņu, un viņa smaida, atgrūžot smilšu krāsas matus. Nez, kuru iedomātā jauno datu kopu mēs redzēsim vispirms. Bet tā vietā viņa ekrānā izsauc ar roku zīmētu Nīlas Napoleona karti, kaut arī digitalizētā veidā. “Tā ir tāda kā franču Google Earth pirms 200 gadiem, un viņa saka. Viņa norāda uz “ciema drupas é”, kas iekrita viņas acīs: viņa cer, ka attēls viņu novedīs tuvāk Itjtawy pilsētai, kas ir Vidusjūras Karalistes zaudētā galvaspilsēta.  

    “Tas nav svarīgi, cik mūsdienīgi ir mūsu attēli, un viņa skaidro. Mēs vienmēr atgriežamies pie katras kartes, kas jebkad ir tapusi, jo tajās ir informācija, kas vairs nepastāv. pavedieni. Viņa jau izmantoja NASA radaru, lai atrastu turīgu Itjtawy priekšpilsētu, ko viņa ir apstiprinājusi uz vietas, analizējot augsnes paraugus, kas atklāj apstrādāta ametista un citu vērtīgu akmeņu gabalus. Līdztekus koloniālā laikmeta apsekojumiem, kas saistīti ar atsaucēm, nākamais solis ir satelītattēlu slāņošana, lai izveidotu teritorijas trīsdimensiju topogrāfisko karti, kas varētu norādīt, kur senie cilvēki izvēlējās balstīties uz kāpumiem zemē, lai izvairītos no Nīlas plūdiem.

    “Cilvēki domā, ka es ’m Harijs Poters, un es pamāju ar zizli pāri attēlam, un parādās kaut kas, un tas izskatās vienkārši, ” viņa saka. “ Jebkurš atklājums tālvadības jomā balstās uz simtiem stundu dziļu un dziļu pētījumu. Pirms apskatīt kapsētas vai piramīdas lauka satelītattēlus, jums jau ir jāsaprot, kāpēc kaut kam tur jābūt. ”  

    Abonējiet žurnālu Smithsonian tūlīt tikai par 12 USD

    Šis raksts ir izlase no žurnāla Smithsonian decembra numura

    Salīdzinot ar viņas minimālisma laboratoriju, Parcak ’s Birmingemas mājas, kurās viņa dalās ar savu vīru, arheologu, vārdā Gregorijs Mumfords, ir daudz stereotipiskāka ēģiptologa šķūnīte, kas sakrauta ar šakāļa statuetēm un papīriem, un, neatbilstoši, arī kāda parauga drupas. viduslaiku mūra pils (patiesībā viņas 4 gadus vecais dēls un#8217s Playmobil komplekts). Starp viņas iecienītākajiem pieskārieniem ir ierāmēta antīka Sfinksa skice. Šajā mākslinieka interpretācijā Sfinksas acis nav akmeņainas un neredzamas, bet gaišas un zinātkāras un gandrīz satrauktas, it kā no augšas redzot kaut ko pārsteidzošu. Arheologi jau sen ir meklējuši šādu putna lidojuma skatu, izmantojot karstā gaisa balonus, pūķus, helikopterus, izpletņus un dzinējus, lai uzņemtu savu vietņu attēlus. Bet vēl nesen satelītattēli nebija pietiekami asi, lai atklātu šīs pētnieku mazās iezīmes, piemēram, dubļu ķieģeļu sienas.

    Parka vienmēr uzskatīja, ka viņa atradīs mūmijas vecmodīgā veidā, nolaižoties zemē, nevis riņķojot pa satelītu aptuveni 450 jūdzes virs tā. Viņai bija pirmais sapnis par kapiem, kad viņai bija kādi 5 gadi, kas bija savdabīgi, jo neviena mūmija nedzīvo viņas dzimtajā pilsētā Bangorā, Menas štatā. “Man netika aizvests uz muzeju, ” saka, ka šī restorānu meita kļuva par sociālajiem darbiniekiem. “ Acīmredzot es tikko sāku runāt par Ēģipti. ”  

    Jēlas universitātē Parkaka studēja ēģiptoloģiju un arheoloģiju un uzsāka savu pirmo no daudziem Ēģiptes izrakumiem. Bet pēdējā gadā viņa izspiegoja klasi, kas nodarbojās ar tālvadību un#8221 par zemes izpēti no tālienes. Parkaka un#8217s Jēlas profesors brīdināja, ka arheoloģijas students savā kursā iemaldīsies, kas bija algoritmu, elektromagnētiskā spektra analīzes un programmatūras mudžeklis. Parkaks bombardēja vidusposmu. Tomēr izmisuma un stūrgalvības semestra beigās nāca skaidrības brīdis: viss lauks parādījās redzamībā kā izrakta piramīda. Parkaka saprata, ka viņas mājas Ēģiptes kūdra, jo tā ir Rietumu valdības uzraudzības intereses zona, piedāvāja dažus no bagātākajiem pieejamajiem satelīta datiem uz planētas. Un pēkšņi, ” viņa saka, “ es sapratu tālvadību. ”  

    Šodien viņa pārslēdzas starp vismodernākajiem satelīta datiem un klasiskajiem lauka darbiem. Bieži vien viņa sāks ar atvērtas piekļuves avotu, piemēram, Google Earth, lai izjustu ainavu, pēc tam nulle mazā teritorijā un par dažiem simtiem līdz vairākiem tūkstošiem dolāru iegādājas papildu attēlus no privāta satelītuzņēmuma DigitalGlobe. . Lai parādītu man galveno procedūru, viņa izrauj savu iPhone un ritina augšup Rietumeiropas krasta līniju. “Mēs esam  ļooooooti ceļā no Ēģiptes, ” viņa saka. Pirms dažiem gadiem pēc apspriešanās ar skandināvu speciālistiem un vikingu arhitektūras izpētes Parkaks sāka rūpīgi pārbaudīt zemnieku zemes gabalu Papa Stourā, kas ir viens no attālākajiem Skotijas un Šetlendas salām. Viņa pasūtīja satelīta infrasarkano staru attēlus no zaļajiem un brūnajiem laukiem. Pēc datora apstrādes atklājās spilgti rozā līnija.

    Augi, kas aug virs apraktām struktūrām, mēdz būt mazāk veselīgi, jo to sakņu sistēmas ir apstājušās. Šīs spēka atšķirības reti parādās redzamā gaismā - šaurā elektromagnētiskā spektra daļā, ko var redzēt cilvēka acs: Cilvēkiem augi mēdz izskatīties vienmērīgi zaļi. Bet daži satelīti reģistrē infrasarkanos viļņu garumus, ko atspoguļo augu hlorofils. Izmantojot nepatiesas krāsas un programmatūras programmas, Parcak pielāgo šīs atšķirības, līdz veselie augi ekrānā izskatās sarkanāki, bet slimāki - sārti. Rakot netālu no mazāk izturīgas veģetācijas fuksijas domuzīmes, Parkaks un viņas kolēģi atrada stingru vikingu sienu, ziepakmens bļodas un slīpētu karneļa lodīti. Šie paši spektrālie modeļi palīdzēja Parcak ’s meklēt iespējamo vikingu vietu Ņūfaundlendā, kur viņa vēlāk izraka šķietamās pavarda paliekas un aptuveni 20 mārciņas grauzdēta purva dzelzs, kas ir labs vikingu dzelzs izgatavošanas rādītājs.

    Tā kā Parkaks bieži strādā tuksnešos, viņa pastāvīgi uzlabo savas metodes apgabalos, kur ne vienmēr ir iespējams pārbaudīt augu dzīvi. Viņas attālie attēli var atklāt mitruma atšķirības virsmās virs apraktiem dubļu ķieģeļiem, biedējoši atklājot pazudušu ēku pamatus. Citos klimatiskajos apstākļos sasaluma līnijas var izcelt drupas, vai ķimikālijas no čaumalu vidus vai noteiktiem akmens veidiem var asiņot apkārtējā augsnē, piedāvājot spilgtu spektrālo parakstu.

    Daudzi no mums, aplūkojot kādu no šiem attēliem, teiktu: "Jauks tuksnesis!" Saka Ēriks Klīns, Džordža Vašingtonas universitātes arheologs. “Bet tad Sāra nospiež pogu un pēkšņi turpat ir pilsēta. Viņa ir māksliniece, kā arī arheoloģe, jo mākslinieka uzdevums ir interpretēt šīs lietas. ”

    Parkaka bieži apstiprina atklājumus, kas izdarīti pie rakstāmgalda, apmeklējot iepriekš neredzētas vietas un sakopjot zemi vai citādi meklējot artefaktus - procesu, ko sauc par “zemes trutingu”. “Kad es biju mazs bērns, ” viņa saka, “ jūs varētu man parādīt trīs lapu āboliņa plāksteri, un es atrastu četrlapu āboliņu. ”


    Arheologi izmantoja dronus, lai atrastu jaunus senos zīmējumus Peru

    Pēdējos gados dronu izmantošana ir ļāvusi arheologiem atklāt kādu no pasaules interesantākajām vēstures un slēptajiem noslēpumiem. Piemēram, 2017. gadā šī tehnoloģija palīdzēja viņiem kartēt 2000 gadus vecus Venecuēlas klinšu kokgriezumus.

    Tagad, izmantojot bezpilota lidaparātus, Peru arheologi ir atklājuši vairāk nekā 50 jaunus Nazca līniju piemērus Palpas provincē, kurus cilvēka acs un pat satelīti, visticamāk, būtu palaiduši garām, ziņo Michael Greshko. National Geographic ekskluzīvs atklājumā.

    UNESCO ir nosaukusi Nazca līnijas par vienu no lielākajām arheoloģijas mīklas ”. Darbi ir izveidoti, pārvietojot akmeņus, lai noņemtu augšējo augsnes slāni un atklātu gaišākas krāsas zemi, un vairāk nekā tūkstotis šo seno ģeoglifu apdzīvo 290 kvadrātjūdzes plašo Nacas tuksnesi Peru dienvidos. Lai gan pētnieki ir zinājuši par līnijām, kurās attēloti augi, radības un ģeometriski zīmējumi, kopš 20. gadsimta 20. gadiem, viņi pirmo reizi sāka tos pētīt no debesīm 20. gadsimta 40. gados.

    Lielāko daļu jaunatklāto līniju radīja Nacas kultūra, kas pastāvēja no 200. līdz 700. gadam mūsu ēras laikā. un 200.g.pmē.

    Jaunie atklājumi izriet no dotācijas, kas piešķirta valstij pēc tam, kad Greenpeace protestētāji sabojāja Nazca līnijas, ziņo Eli Rozenbergs. The Washington Post.

    Saskaņā ar National Geographic, satelītattēlu analīze tika piesaistīta brīvprātīgajiem, izmantojot arheoloģes Sāras Parkas un#8217s iniciatīvu GlobalXplorer, kas meklē laupīšanas pazīmes vai nezināmas arheoloģiskās vietas. Pēc tam pētnieki apmeklēja šo vietu un atrada gadu desmitiem senas izlaupīšanas un pārkāpšanas pazīmes, ko veicināja apgabals un nelegālās zelta raktuves.

    Bet pēc vietnes attēlošanas ar bezpilota lidaparātiem viņi atklāja kaut ko ievērojamu: apmēram 50 senas Nazca līnijas, kas bija paslēpušās redzamā vietā, ziņo Gresko. Kā ziņo Mišela Stāra ScienceAlert, līnijas iepriekš nebija pamanītas degradācijas un erozijas dēļ. Bet bezpilota lidaparāti ir ļāvuši pētniekiem atrast pat vājākās ģeoglifu pazīmes. 200 vai mazākos augstumos bezpilota lidaparāti var redzēt mazāk nekā pus collas platas lietas.

    “Lielākā daļa šo skaitļu ir karotāji, un jauno līniju līdzatklājējs, Gresko stāsta Peru arheologs Luiss Džeimijs Kastillo Baterss. Šos varēja pamanīt no noteikta attāluma, tāpēc cilvēki tos bija redzējuši, bet laika gaitā tie tika pilnībā izdzēsti. ”

    Jaunais atklājums izceļ svarīgu kontekstu ap Paracas un Nasca pāreju. “Tas nozīmē, ka tā ir vairāk nekā tūkstoš gadu ilga tradīcija, kas ir pirms slavenajiem Nazca kultūras ģeoglifiem, kas paver durvis jaunām hipotēzēm par tās funkciju un nozīmi, ” Peru Kultūras ministrijas arheologs Džonijs Isla. Nazca Lines ’ galvenais restaurators, stāsta Greško.

    Pagājušajā gadā Isla tajā pašā reģionā identificēja arī iepriekš neidentificētu orkas ģeoglifu.

    "[Šis atklājums] patiešām ir diezgan aizraujošs," stāsta Čārlzs Stenišs no Dienvidfloridas universitātes LiveScience’s Laura Geggel. Stenišs, kurš nebija iesaistīts pētījumā, pagājušajā nedēļā apmeklēja vietni. "Es tur strādāju 30 gadus, tāpēc bija jautri redzēt kaut ko jaunu," viņš saka.

    Kamēr pētnieki zina līnijas tika izveidotas, tās joprojām nav pilnībā izdomātas kāpēc tie tika izveidoti. Jaunais atklājums varētu palīdzēt labāk izprast to mērķi, National Geographic Kristīna Romeja stāsta Raienam F. Mandelbaumam par Gizmodo.

    Tagad, kad līnijas ir zināmas, pētnieku nākamais solis ir izpētīt glifu aizsardzību. Lai gan atklājums ietilpst UNESCO Pasaules mantojuma sarakstā, līnijas vēl nav reģistrētas Peru Kultūras ministrijā. Šim apzīmējumam nepieciešamās kartes un rasējumi jau notiek. Viņi arī cer aizsargāt līnijas no lielākiem draudiem: cilvēku iejaukšanās, ScienceAlert ziņojumus.

    Pa to laiku turiet acis, lai redzētu jaunus atklājumus pie apvāršņa, un#8212Mandelbaum ziņo, ka pētnieki turpina teritorijas izpēti, izmantojot GlobalXplorer.

    Par Džulisu Trevino

    Julisa Treviño ir rakstniece un žurnāliste, kas dzīvo Teksasā. Viņa ir rakstījusi priekš Kolumbijas žurnālistikas apskats, BBC Future, The Dallas Morning News, Racked, CityLab un Klusā okeāna standarts.


    Rocket Lab palaiž savu raķeti Electron no savas Mahijas pussalas orbitālās palaišanas vietas Jaunzēlandē. Rocket Lab Mahia iekārta ir pasaulē pirmā privātā orbītas palaišanas vieta, un tā ir daļa no darba programmas, lai padarītu satelīta palaišanu rentablāku, lai atvērtu vietu vairākām organizācijām.

    Raķešu laboratorija veiksmīgi izvietoja 4 mazus pavadoņus otrajā testa palaišanas reizē no Mahia. Trīs bija ASV korporācijām, bet ceturtais “slepenais pavadonis” bija Jaunzēlandes centieni - cilvēces zvaigzne. Cilvēces zvaigzne ir ģeodēziska sfēra, kas izgatavota no oglekļa šķiedras ar 65 ļoti atstarojošiem paneļiem. Rocket Lab izpilddirektors Pīters Beks sacīja, ka vēlas, lai pirmais Jaunzēlandes satelīts būtu kaut kas īpašs ikvienam: "Cilvēces zvaigzne ir veids, kā raudzīties tālāk par mūsu tiešo situāciju, lai kāda tā būtu, un saprast, ka mēs visi kopā esam kā viena suga . " Cilvēces zvaigznei ir īpaša vietne, kurā tiek izsekots satelīta ceļš.


    MI dramatiski maina arheoloģiju, atklājot jaunas vietas un artefaktus

    Mākslīgais intelekts tiek izmantots, lai palīdzētu arheologiem atrast jaunas rakšanas vietas un veikt jaunus atklājumus, krasi palielinot arheoloģisko pētījumu tempu. Kā ziņoja SingularityHub, mākslīgā intelekta un datora redzes algoritmi tiek izmantoti, lai analizētu satelītattēlu datus un automatizētu iespējamo arheoloģisko vietu noteikšanas procesu tajos.

    Pateicoties satelītu, lidmašīnu un bezpilota lidaparātu apkopoto gaisa attēlu datu izplatīšanai, arheologi var pārbaudīt Zemes apgabalus, lai konstatētu iespējamās arheoloģiskās vietas, neapmeklējot pašu teritoriju. Tomēr manuāla tūkstošu ainavu attēlu analīze var būt laikietilpīgs un garlaicīgs uzdevums. Mākslīgā intelekta algoritmi var automatizēt šo procesu, padarot to daudz ātrāku un efektīvāku.

    Kā SingularityHub paskaidroja doktorants Penn State University Antropoloģijas katedrā Dilans Deiviss, arheoloģijas disciplīna pēdējos gados ir ievērojami palielinājusi AI izmantošanu. Arheologi, izmantojot AI, pēdējos gados ir radījuši jaunus aizraujošus atradumus. Tas ietver vēsturisku apmetņu atklāšanu Madagaskarā un zemes pilskalnus, ko izveidojuši aizvēsturiski Ziemeļamerikas iedzīvotāji. Pats Deiviss izstrādāja prognozēšanas algoritmus, kas spēja noteikt šīs vietnes.

    AI sistēmas izmanto dažādas metodes, lai atšķirtu struktūras un objektus, kas, iespējams, interesē arheologus. Deivisa izstrādātais AI algoritms izmantoja LiDAR, ģenerējot gaismas impulsus, kurus AI interpretē, lai ģenerētu ģeogrāfisko reģionu kartes. LiDAR impulsi izveidoja meža grīdas kartes, kurās bija informācija par grīdas faktūru, izmēru, formu un slīpumu. AI tika apmācīts par šiem datiem, lai tas varētu atpazīt potenciālās interesējošās vietas. Pēc Deivisa teiktā, automatizācija ietaupīja sev un kolēģiem vairāku gadu darbu. Kā paskaidroja Deiviss, AI modelis varēja palīdzēt viņa pētnieku grupai atrast arheoloģiskās vietas Madagaskarā. Gada laikā AI spēja identificēt vairāk nekā 70 apstiprinātas vietas platībā, kas pārsniedz 1000 kvadrātkilometrus.

    Arheologi nepārtraukti meklē jaunus veidus, kā palielināt arheoloģisko vietu noteikšanas ātrumu. Daudzus potenciālos arheoloģiskos atradumus apdraud iznīcināšana jūras līmeņa celšanās un citas klimata pārmaiņu ietekmes, mežu izciršanas, būvniecības vai citu cilvēku darbību dēļ. Tradicionālās metodes, ko arheologi izmanto potenciālo vietu atrašanai, var ilgt mēnešus vai gadus. Tas ir viens no galvenajiem iemesliem, kāpēc mašīnmācība ir noderīga arheoloģiskajiem pētījumiem, uzskata Deiviss.

    AI modeļiem, kas izstrādāti, lai veicinātu arheoloģisko izpēti, ir pielietojums, kas ne tikai ļauj uzzināt vairāk par seno civilizāciju kultūru un vēsturi. Vēsturisko civilizāciju izmantoto metožu izpēte var palīdzēt mūsdienu valdībām risināt ilgstošas ​​problēmas, piemēram, ūdens resursu pārvaldību. Piemēram, pētnieki no institūta Català d’Arqueologia Clàssica (ICAC) izmantoja AI modeli, lai rekonstruētu tūkstošiem jūdžu garo upju iezīmes mūsdienu Indijā un Pakistānā. Datu kopa, ko modelis padarīja iespējamu, var palīdzēt valdībām atklāt gudrus ūdens resursu izmantošanas veidus.

    Papildus iepriekš minētajiem lietošanas gadījumiem AI var uzlabot arheologu pētījumus vairākos dažādos veidos. Tiek izmantotas AI metodes, lai palīdzētu pētniekiem noteikt keramikas, keramikas un citu artefaktu ķīmisko struktūru. Analizējot artefakta ķīmiskās sastāvdaļas, pētnieki var iegūt labākus priekšstatus par to, no kurienes ir iegūti materiāli, kas izmantoti artefaktu izgatavošanai. Lingvistiskie antropologi nesen ir izmantojuši mašīnmācīšanās paņēmienus, lai modelētu, kā dažādās pasaules vietās varētu būt radušās dažādas valodas, un pagājušajā gadā uzraksti par bojātiem grieķu artefaktiem tika atjaunoti, izmantojot Google DeepMind izstrādāto dziļo neironu tīklu. Pagājušajā gadā tika publicēti vairāk nekā 65 arheoloģiskie raksti, kuros kaut kādā veidā tika izmantota mašīnmācīšanās, un šis skaits, visticamāk, tikai turpinās pieaugt nākotnē.


    Lāzeri atklāj 60 000 seno maiju struktūru Gvatemalā

    Visu laiku lielākais Maya civilizācijas reģiona pētījums ir atradis vairāk nekā 60 000 iepriekš nezināmu struktūru Gvatemalas ziemeļos. Aptauja, kas veikta ar lāzeru palīdzību, apstrīd senos pieņēmumus, ka šī teritorija ir slikti savienota un reti apdzīvota.

    Pētnieku identificētās struktūras ietver saimniecības, mājas un aizsardzības nocietinājumus, kā arī 60 jūdzes no celiņiem, ceļiem un kanāliem, kas savieno lielas pilsētas visā civilizācijas centrālajā zemienē. Sārai Parkai, arheologai, kas izmanto satelīta tehnoloģijas, bija šāda reakcija Twitter, kad sākotnējie attēli kļuva publiski pieejami: “Tā ir SVĒTA [izsmeļoša] teritorija. ” (Parkaks nebija iesaistīts šajā pētījumā).

    Senā maiju civilizācija stiepās no Meksikas dienvidiem līdz Gvatemalai un Belizei, uzplaukuma laikā no 1000. gada p.m.ē. un 1500 A.D. Nesenais pētījums koncentrējās uz 830 kvadrātjūdzēm no Maya biosfēras rezervāta Pītā un#x301n, Gvatemalā. Zinātnieki izmantoja lāzera tehnoloģiju, ko sauc par lidaru jeb gaismas noteikšanu un diapazonu, lai iekļūtu biezās koku lapotnēs šajā teritorijā un atklātu arheoloģiskās atliekas zem tām.

    Lidars var novirzīt pētniekus pareizajā virzienā, taču tas neatrod visu zem kokiem. Tāpēc arī pētniekiem vajadzēja izrakt teritorijas, kurās lidārs identificēja senās struktūras. The Washington Post ziņo, ka Lidara analīze bija konservatīva un#pētnieki atrada paredzētās struktūras un pēc tam dažas. ”

    Iepriekšējie arheologi uzskatīja, ka Gvatemalas ziemeļos esošās Maya zemienes sastāv no mazām, atvienotām pilsētvalstīm, kuras pārvalda karojoša elite. Pavisam nesen arheologi izvirzīja teoriju, ka teritorija bija vairāk savstarpēji saistīta un blīvi apdzīvota, nekā sākotnēji tika pieņemts.

    𠇎 Lai gan pēdējais uzskats pēdējos gados ir bijis augošs, reģionālo datu neesamība ir atstājusi debates neatrisinātas, un#x201D rakstiet pētniekus rakstā par savu pētījumu, kas publicēts šonedēļ Zinātne. Tagad viņi raksta, ka viņu pētījumi sniedz “robust atbalstu ” uzskatam, ka centrālajām zemienēm bija sarežģīta struktūra un tās atbalstīja lielu iedzīvotāju skaitu.

    Katra maiju pilsēta bija lielāka un apdzīvotāka, nekā mēs iepriekš domājām, "sacīja arheologs Fransisko Estrada-Belli, viens no pētījuma autoriem. Zinātnes ziņas.

    Jaunatklātās struktūras, kā arī pētījumā konstatētais modificētais lauksaimniecības reljefs, liek pētniekiem lēš, ka Gvatemalas ziemeļos civilizācijas ’ gadu vēlajā klasiskajā periodā no 650. līdz 800. gadam dzīvoja 7 miljoni līdz 11 miljoni maiju iedzīvotāju. autori raksta: ȁParaksta Maiju demogrāfijas, lauksaimniecības un politiskās ekonomikas pārvērtēšanu. ”

    FAKTU PĀRBAUDE: Mēs tiecamies pēc precizitātes un taisnīguma. Bet, ja redzat kaut ko, kas neizskatās pareizi, noklikšķiniet šeit, lai sazinātos ar mums! HISTORY regulāri pārskata un atjaunina tā saturu, lai tas būtu pilnīgs un precīzs.


    Dati varētu dot lielus atklājumus Inku impērijas arheoloģijā

    Tikai no kalna no Kusko atrodas inku tempļa Sacsaywamán drupas. Diemžēl liela daļa vietas tika demontēta ķieģeļu dēļ, lai uzceltu daudzas Kusko baznīcas un koloniālās ēkas, taču palikušais joprojām ir pārsteidzoši iespaidīgs, ņemot vērā tās sienu veidojošo akmens bloku lielumu un perfekto piemērotību. Daži no tiem ir vairākas tonnas.

    Gadsimtiem ilgi arheoloģiskie pētījumi par Inku impēriju ir izveidojuši patiesu zināšanu bibliotēku.

    Bet jauni digitālie un uz datiem balstītie projekti, ko vadīja Brauna universitātes zinātnieki, pierāda, ka Andos pirmskoloniālā dzīve ir vēl daudz ko atklāt.

    Nesen izdotajā izdevumā Lauku arheoloģijas žurnāls, Brauns antropoloģijas docents Pārkers VanValkenburgs un vairāki kolēģi sīki izklāstīja jaunus pētījumus, ko viņi veica bijušajā Inku impērijā Dienvidamerikā, izmantojot dronus, satelītattēlus un patentētas tiešsaistes datu bāzes. Viņu rezultāti parāda, ka lieli dati var sniegt arheologiem visaptverošu, plašu priekšstatu par priekšmetiem, kurus viņi mācās uz vietas, radot jaunas atziņas un jaunus vēsturiskus jautājumus.

    "Uz dažiem jautājumiem ir ļoti grūti atbildēt, ja skatāties tikai uz vienu mazu stāstu, piemēram, rakt tranšeju vienas mājas paliekās," sacīja VanValkenburga. "Šie lielie jautājumi par visu Inku impēriju - uz tiem ir ļoti grūti atbildēt, vienkārši izvēloties un ar špakteļlāpstiņu."

    Bet, kā atklāja VanValkenburga un viņa kolēģi, pētnieki var sākt atbildēt uz šiem jautājumiem, izmantojot lielo datu spēku. Sadarbojoties ar Vanderbilta universitātes antropologu Stīvenu Vernku un japāņu etnohistori Akira Saito, VanValkenburga palīdzēja izveidot un aizpildīt divas tiešsaistes datubāzes, kurās apkopota vēsturiskā informācija un satelītattēli, kas dokumentē Spānijas impērijas piespiedu masveida Inku impērijas pārvietošanu 16. gadsimtā.

    Viena datu bāze ar nosaukumu LOGAR ietver apkopotu informāciju no “Tasa de la Visita General”, kas ir visaptverošs pārcelšanās ieraksts, ko glabā spāņu ieceltais vietnieks Peru. Cits ar nosaukumu GeoPACHA kalpo kā šo vietņu jauno un esošo attēlu krātuve, sākot no vēsturiskām fotogrāfijām līdz pašreizējiem satelītattēliem.

    "Šī bija viena no lielākajām pārvietošanas programmām, ko jebkad mēģinājusi veikt koloniālā vara pasaules vēsturē," sacīja Vernke. “Vairāk nekā miljons cilvēku bija aizkustināti. Tomēr, tā kā vēsturiskajos dokumentos nav viena galvenā saraksta, vairāk nekā puse apdzīvoto vietu bija neidentificētas. Tagad starp LOGAR un GeoPACHA mēs esam identificējuši aptuveni trīs ceturtdaļas no tiem, kas ir pārsteidzoši. ”

    Izmantojot savāktos datus, VanValkenburga, Vernke un Saito izveidoja visaptverošu karti par katru zināmo Spānijā dibināto koloniālo apmetni jeb reducción, kas stiepjas no Ekvadoras līdz Čīlei, ļaujot tiem, kas pēta šo reģionu, saprast sociālās dzīves plūdmaiņas. daudzvalstu mērogā. Lai parādītu šo datu iespējamo ieskatu, autori izveidoja vienu skaitli, kas precīzi nosaka katru samazinājumu inku impērijas šosejas sistēmas kartē, parādot, ka spāņi lielā mērā paļaujas uz vietējo infrastruktūru, lai iekarotu un pārstrukturētu Inku impēriju. Vēl viens skaitlis ir krāsu kodēts ar katru paaugstinājumu, parādot, ka dati varētu palīdzēt informēt pētījumus par veidiem, kā masveida pārvietošana ietekmēja inku apmetņu sistēmas.

    “Mana komanda aplūko dažāda veida terases, ko cilvēki izveidojuši, lai atbalstītu lauksaimniecību Peru ziemeļaustrumos, un to vietu kartēšana, kurās masveidā satelītattēlos redzam inku stila terases, palīdzēs mums pārbaudīt gan liela mēroga iedzīvotājus vēsture un inku ietekmes apjoms uz vietējo vidi, ”sacīja VanValkenburga. "Bet ir arī dažādi jauni jautājumi, kas rodas, kad jūs izvērsaties šādi."

    Mēroga spēks bija virkne pētījumu, kas tika parādīti 12. februāra īpašajā izdevumā Lauku arheoloģijas žurnāls, rediģēja VanValkenburgh un Andrew Dufton, nesen Brown Ph.D. absolvents, kurš tagad pasniedz Edinburgas universitātē Skotijā. Papildinājuma, sacīja VanValkenburga, mērķis bija sniegt pirmo pārskatu par lielo datu potenciālajiem ieguvumiem un trūkumiem arheoloģijas jomā.

    Vēl viens no VanValkenburgas projektiem, kurā viņš sadarbojās ar Braunu vides pētījumu docentu Džeimsu Kellneru, lai attēlotu Kuelapas masīvās pirmskolumbiešu vietas arhitektūras sarežģītību, izmantojot bezpilota lidaparātu LiDAR (Light Detection and Ranging) tehnoloģiju. izdevums.

    "Arheoloģijā lielo datu zinātne patiešām ir sākumstadijā, salīdzinot ar citām jomām, piemēram, ģenētiku un astronomiju," sacīja VanValkenburga. "Bet tas, ko tas mums sola, ļauj mums apskatīt procesus un modeļus kontinentālā mērogā, ļaujot mums, piemēram, pārbaudīt veidus, kā vesela sabiedrība ilgu laiku ir pielāgojusies klimata pārmaiņām."

    Bet lielo datu izmantošana humanitārajās jomās nav bez izaicinājumiem, VanValkenburga norādīja žurnāla ievadā, ko viņš rakstīja kopā ar Duftonu. Pētnieku pieaugošā paļaušanās uz augstas izšķirtspējas satelīta attēliem varētu radīt bažas par personas privātumu un valsts drošību. Tie, kas vēlas dalīties ar datiem ar vienaudžiem citās iestādēs vai citās valstīs, saskarsies ar izaicinājumiem, jo ​​arheoloģisko materiālu milzīgās mainības dēļ ir gandrīz neiespējami izveidot universālas nosaukumu konvencijas, piemēram, tās, kuras izmanto medicīnā vai fizikā.

    And especially paramount, VanValkenburgh said, an overreliance on data-driven archaeological methods could distance scholars from the very people and civilizations their research seeks to better understand.

    “We’ve sold our field on the fact that it adds a human dimension to history,” VanValkenburgh said. “People are worried about how big-picture perspectives miss the small stories that have been archaeology’s bread and butter for a really long time, as well as the future of the community-based and local partnerships that are increasingly important to archaeological practice.”

    He believes that in an ideal world, big data’s role in archaeology will be to start conversations, not make definitive conclusions. His work with Wernke and Saito demonstrates that databases exist to open up new research avenues, most of which will still require archaeological boots on the ground and constant communication with members of the communities where archaeologists work.

    “I think we need to be excited about what technology can tell us, but we also need to be humble,” VanValkenburgh said. “Digital archaeology needs to be in deep conversation with the meat-and-potatoes work of excavation and surveying, as well as being fundamentally deferential to the even more vital concerns of local stakeholders.”


    How Archaeologists Are Using Deep Learning to Dig Deeper

    Finding the tomb of an ancient king full of golden artifacts, weapons and elaborate clothing seems like any archaeologist’s fantasy. But searching for them, Gino Caspari can tell you, is incredibly tedious.

    Dr. Caspari, a research archaeologist with the Swiss National Science Foundation, studies the ancient Scythians, a nomadic culture whose horse-riding warriors terrorized the plains of Asia 3,000 years ago. The tombs of Scythian royalty contained much of the fabulous wealth they had looted from their neighbors. From the moment the bodies were interred, these tombs were popular targets for robbers Dr. Caspari estimates that more than 90 percent of them have been destroyed.

    He suspects that thousands of tombs are spread across the Eurasian steppes, which extend for millions of square miles. He had spent hours mapping burials using Google Earth images of territory in what is now Russia, Mongolia and Western China’s Xinjiang province. “It’s essentially a stupid task,” Dr. Caspari said. “And that’s not what a well-educated scholar should be doing.”

    As it turned out, a neighbor of Dr. Caspari’s in the International House, in the Morningside Heights neighborhood of Manhattan, had a solution. The neighbor, Pablo Crespo, at the time a graduate student in economics at City University of New York who was working with artificial intelligence to estimate volatility in commodity prices, told Dr. Caspari that what he needed was a convolutional neural network to search his satellite images for him. The two bonded over a shared academic philosophy, of making their work openly available for the benefit of the greater scholarly community, and a love of heavy metal music. Over beers in the International House bar, they began a collaboration that put them at the forefront of a new type of archaeological analysis.

    A convolutional neural network, or C.N.N., is a type of artificial intelligence that is designed to analyze information that can be processed as a grid it is especially well suited to analyzing photographs and other images. The network sees an image as a grid of pixels. The C.N.N. that Dr. Crespo designed starts by giving each pixel a rating based on how red it is, then another for green and for blue. After rating each pixel according to a variety of additional parameters, the network begins to analyze small groups of pixels, then successively larger ones, looking for matches or near-matches to the data it has been trained to spot.

    Working in their spare time, the two researchers ran 1,212 satellite images through the network for months, asking it to look for circular stone tombs and to overlook other circular, tomblike things such as piles of construction debris and irrigation ponds.

    At first they worked with images that spanned roughly 2,000 square miles. They used three-quarters of the imagery to train the network to understand what a Scythian tomb looks like, correcting the system when it missed a known tomb or highlighted a nonexistent one. They used the rest of the imagery to test the system. The network correctly identified known tombs 98 percent of the time.

    Creating the network was simple, Dr. Crespo said. He wrote it in less than a month using the programming language Python and at no cost, not including the price of the beers. Dr. Caspari hopes that their creation will give archaeologists a way to find new tombs and to identify important sites so that they can be protected from looters.

    Other convolutional neural networks are beginning to automate a variety of repetitive tasks that are usually foisted on to graduate students. And they are opening new windows on to the past. Some of the jobs that these networks are inheriting include classifying pottery fragments, locating shipwrecks in sonar images and finding human bones that are for sale, illegally, on the internet.

    “Netflix is using this kind of technique to show you recommendations,” Dr. Crespo, now a senior data scientist for Etsy, said. “Why shouldn’t we use it for something like saving human history?”

    Gabriele Gattiglia and Francesca Anichini, both archaeologists at the University of Pisa in Italy, excavate Roman Empire-era sites, which entails analyzing thousands of broken bits of pottery. In Roman culture nearly every type of container, including cooking vessels and the amphoras used for shipping goods around the Mediterranean, was made of clay, so pottery analysis is essential for understanding Roman life.

    The task involves comparing pottery sherds to pictures in printed catalogs. Dr. Gattiglia and Dr. Anichini estimate that only 20 percent of their time is spent excavating sites the rest is spent analyzing pottery, a job for which they are not paid. “We started dreaming about some magic tool to recognize pottery on an excavation,” Dr. Gattiglia said.

    That dream became the ArchAIDE project, a digital tool that will allow archaeologists to photograph a piece of pottery in the field and have it identified by convolutional neural networks. The project, which received financing from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program, now involves researchers from across Europe, as well as a team of computer scientists from Tel Aviv University in Israel who designed the C.N.N.s.

    The project involved digitizing many of the paper catalogs and using them to train a neural network to recognize different types of pottery vessels. A second network was trained to recognize the profiles of pottery sherds. So far, ArchAIDE can identify only a few specific pottery types, but as more researchers add their collections to the database the number of types is expected to grow.

    “I dream of a catalog of all types of ceramics,” Dr. Anichini said. “I don’t know if it is possible to complete in this lifetime.”

    Saving time is one of the biggest advantages of using convolutional neural networks. In marine archaeology, ship time is expensive, and divers cannot spend too much time underwater without risking serious pressure-related injuries. Chris Clark, an engineer at Harvey Mudd College in Claremont, Calif., is addressing both problems by using an underwater robot to make sonar scans of the seafloor, then using a convolutional neural network to search the images for shipwrecks and other sites. In recent years he has been working with Timmy Gambin, an archaeologist at the University of Malta, to search the floor of the Mediterranean Sea around the island of Malta.

    Their system got off to a rough start: On one of its first voyages, they ran their robot into a shipwreck and had to send a diver down to retrieve it. Things improved from there. In 2017, the network identified what turned out to be the wreck of a World War II-era dive bomber off the coast of Malta. Dr. Clark and Dr. Gambin are now working on another site that was identified by the network, but did not want to discuss the details until the research has gone through peer-review.

    Shawn Graham, a professor of digital humanities at Carleton University in Ottawa, uses a convolutional neural network called Inception 3.0, designed by Google, to search the internet for images related to the buying and selling of human bones. The United States and many other countries have laws requiring that human bones held in museum collections be returned to their descendants. But there are also bones being held by people who have skirted these laws. Dr. Graham said he had even seen online videos of people digging up graves to feed this market.

    “These folks who are being bought and sold never consented to this,” Dr. Graham said. “This does continued violence to the communities from which these ancestors have been removed. As archaeologists, we should be trying to stop this.”

    He made some alterations to Inception 3.0 so that it could recognize photographs of human bones. The system had already been trained to recognize objects in millions of photographs, but none of those objects were bones he has since trained his version on more than 80,000 images of human bones. He is now working with a group called Countering Crime Online, which is using neural networks to track down images related to the illegal ivory trade and sex trafficking.

    Dr. Crespo and Dr. Caspari said that the social sciences and humanities could benefit by incorporating the tools of information technology into their work. Their convolutional neural network was easy to use and freely available for anyone to modify to suit their own research needs. In the end, they said, scientific advances come down to two things.

    “Innovation really happens at the intersections of established fields,” Dr. Caspari said. Dr. Crespo added: “Have a beer with your neighbor every once in a while.”


    Space archaeologist discovers lost cities with satellite imagery

    This article was taken from the December 2014 issue of WIRED magazine. Be the first to read WIRED's articles in print before they're posted online, and get your hands on loads of additional content by subscribing online.

    Sarah Parcak has discovered 17 pyramids, thousands of tombs and settlements, and mapped out an entire city in ancient Egypt -- all from orbit. The 35-year-old Egyptologist and space archaeologist, who is a professor at the University of Alabama at Birmingham, uses powerful satellite cameras that photograph in infrared to pinpoint structures below the ground and invisible to the naked eye.

    Parcak says. "We emphasise the features on satellite maps by adding colours to farmland, urban structures, archaeological sites, vegetation and water." Her current projects include creating the first detailed map of the city of Tanis, the capital of Egypt in 1000BCE, and mapping out archaeological looting in Egypt, post-Arab Spring. "The scale of occupation in ancient Egypt surprised me," she says. "In the Delta we have only discovered 1/1,000th of a per cent of the known sites in terms of total volume."

    Parcak's love for remote sensing -- scanning the Earth from above to glean physical data -- came from her grandfather, who fought in the US Army's 101st Airborne Division, the Screaming Eagles, during the second world war. "He learnt how to use aerial photography for managing his troops and strategising where to land," Parcak says. "After the war, he got his PhD in forestry at the University of Maine using aerial photography to track tree and forest health." Parcak was curious about the technique and took a class in it as an undergraduate at Yale. "I became one of the first to use it in Egyptology," she says. Ancient Egyptians typically built with mud bricks, which are very dense compared to surrounding soil. Infrared satellite imagery detects that difference, revealing outlines of buried structures. "The map we made of the 3,000-year old city of Tanis requires no imagination," she says. "It has buildings, streets, admin complexes, houses -- clear as day."


    Skatīties video: ReTV: Vidusskolēni veido satelīta prototipu


    Komentāri:

    1. Erasmo

      Sveiki, es devos uz jūsu projektu no Yandex un Kaspersky sāka zvērēt par vīrusiem = (

    2. Kirr

      Es domāju, ka jūs kļūdāties. Es varu aizstāvēt savu pozīciju. Raksti man PM, sarunāsim.

    3. JoJogor

      Runājot atklāti sakot, jums ir pilnīgi taisnība.

    4. Goran

      Ir pilnīgi veltīgs.

    5. Riston

      Tu ātri atbildēji...

    6. Denney

      It is not intended

    7. Tusida

      kā jūs uzmanīgi izlasītu, bet jūs nesapratāt



    Uzrakstiet ziņojumu